Sviluppo tecnologie AI
for products & manufacturing:
Progetto SUPERAT

Progetto finanziato da SMACT attraverso il BANDO PROGETTI IRISS
(Innovazione, Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale) 2024, all'interno del PNRR - Next Gen. EU - M4C2I2.3

Spesa ammessa a contributo: 250.221 €
Finanziamento concesso: 103.221 €
CUP H49J230019100004

Obiettivo

Il progetto SUPERAT ha l'obiettivo di sviluppare e validare un sistema intelligente per il monitoraggio e l'assistenza tecnica delle stufe a pellet Palazzetti.

Attraverso tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, il sistema analizza i dati provenienti dalle stufe connesse per identificare automaticamente anomalie di funzionamento o utilizzo non corretto.

L'obiettivo è supportare il servizio di assistenza tecnica nel riconoscere rapidamente le cause dei malfunzionamenti e fornire suggerimenti mirati agli utenti per migliorare l'utilizzo dell'apparecchio.

Descrizione

Palazzetti raccoglie da anni dati telemetrici dalle proprie stufe connesse tramite sensori IoT e piattaforme cloud dedicate.

Il progetto SUPERAT utilizza questo patrimonio di dati per sviluppare modelli di analisi avanzata in grado di:

riconoscere pattern di utilizzo anomalo
individuare potenziali malfunzionamenti
suggerire azioni correttive o miglioramenti d'uso
supportare il personale di assistenza tecnica nelle attività di diagnosi.

Il sistema è stato sviluppato sotto forma di dimostratore funzionante, integrato con l'infrastruttura esistente di raccolta dati e testato sia in laboratorio sia su stufe installate presso utenti reali.

Risultati

Il progetto ha dimostrato la possibilità di utilizzare tecniche di AI e Machine Learning per migliorare il servizio di assistenza tecnica e l'esperienza d'uso delle stufe a pellet.

In particolare, i risultati ottenuti includono:

identificazione automatica di pattern di funzionamento anomali
riduzione del tempo necessario per diagnosticare un problema tecnico
possibilità di fornire suggerimenti personalizzati agli utenti
riduzione delle richieste di assistenza dovute a utilizzo scorretto del prodotto.

Nel lungo periodo, questo approccio consente di migliorare l'efficienza del servizio post-vendita, aumentare la durata dei prodotti e ridurre consumi ed emissioni.